G20中美会晤:探讨民航效率、通航发展

期望不是机枪扫射来解决排队的问题，大规模杀伤武器挺容易造成误伤的，比如3类药的提前10年占坑模式，还不是CFDA审批太慢给逼出来的。

首先，好东西一般都贵。从科学上讲，这虽然是个新现象，但其实很正常，它告诉我们在评估肿瘤疗效的问题上需要更加小心。

通过这个事件，大家对FDA更加信任了，不论人们用哪一个药，大概都会更放心一些，因为有FDA在小心的监督核实，患者不是白白地送钱给制药公司。中国市场上充斥着大量无效的药物，一旦上市，只要无毒，很少有纯粹因为无效而被撤下的。作为一家新型制药公司，基因泰克擅长使用基因工程技术，也就是我们常说的DNA重组技术或转基因技术，生产新一代生物性药品(biologics)。另外，在极少数病人身上，贝伐单抗会引起严重的副作用，例如胃肠道穿孔、出血，高血压，心衰等。整个过程中最不起作用的就要算政府官员了。

FDA对贝伐单抗的决定为行业内人士一致认同并称道，它依靠透明的决策过程，采用科学的统一标准，加之媒体/大众的参与和问责，每一方都有公开充分表达自己的机会，最大程度地限制了强势集团为了自身利益而从背后操纵。对制药公司而言，是巨额投资的回报和公司的生存。芯片负责运行深度学习 算法，这一算法现下主宰了互联网的人工智能服务，它为Facebook提供面部识别服务，为微软的Skype提供语言实时翻译。

这是行业的未来，今后设备可以独立执行复杂的任务。他不是数字化的大脑，但是它在这条道路上迈出了重要的一步，而且通过IBM的试运行，这一计划也步入了正规。但他清楚这一目标不可能很快实现，在追求梦想的路上也不能忽略现实，他说道。你不需要让神经细胞模拟基础物理学，化学和生物学来提升计算能力，我们要在维持足够灵活性的同时变得与大脑越来越相似。

Chris Nicholson说道，它是Skymind公司的联合创始人。两者都对神经网络进行了深度模拟，并在大脑中产生神经元和突触。

最近连线杂志的记者在项目负责人Dharmendra Modha的带领下，近距离接触了整个工程。整个机器其实是48台没的机器组成的，每一个都有自己的TrueNorth处理器。不过IBM已经决定让外部研究人员参与芯片的改进，因为它离真正上市还有一定的距离。下周，随着试运行的结束，Modha和他的团队将会分解这一机器，让研究人员带回家进行进一步的研究。

人类利用科技改变社会，而这些研究者正是我们的中坚力量。神经冲动可以在某人的讲话中显示声调的改变，或图像中色彩的改变。这样未来我们就有可能将这一人工智能放进手机和其他的小型设备中，比如助听器和手表。如果他们想要自动识别猫咪照片的功能，就要先让神经网络看一堆猫咪的照片。

在将自己的电脑连接到这一数字鼠脑之后，这些研究人员探索了它的结构，并开始为TrueNorth芯片编写程序。一旦完成了对神经网络的训练，芯片就可以帮助你绕过巨型数据中心，直接完成第二步的操作。

如果能得到普及，就可以极大地减轻数据中心的压力。它的运作分为两个阶段，首先谷歌和Facebook之类的公司需要培植自己的神经网络来处理特殊任务。

因为现在的云计算多数还要靠谷歌的服务器来进行，所以没有了网络，一切都白瞎了。在美国圣何塞附近的研究室里，IBM用48块TrueNorth试验芯片构建了一个电子的啮齿动物大脑，每一块芯片都可以模拟大脑的一个基本构件。换句话说，研发人员是在将现有的代码转换成芯片可识别的语言并输入芯片，不过他们也在努力为TrueNorth编写原生的代码。它看起来就像一个七十年代科幻电影里的物体，不过Modha却表示：你看到的是一个小型啮齿动物。深度学习需要非常强大的处理能力，一般来说这个级别的处理能力是巨型数据中心才可以提供的，而我们的手机一般通过网络与其相连。在IBM，Modha负责认知计算组，他们发明了神经芯片。

TrueNorth芯片可以可以形成神经冲动，与大脑中的电脉冲相似。Modha表示，这个系统可以模拟4800万个神经细胞，基本可以与小型啮齿动物大脑的神经细胞数齐平。

而TrueNorth就不同了，它至少可以将部分处理能力搬到你的手机或其他设备上，这样就可以极大的扩展人工智能的使用频率。Peter Diehl（苏黎世理工大学皮质计算组的博士）认为，TrueNorth 要比独立图形芯片和FPGA都要优秀，因为它功耗很低。

而这正是TrueNorth区别于市场上同类产品的独特之处，即使与图形处理器和FPGA相比也占有足够的优势。而标准的英特尔处理器呢？它拥有12亿个晶体管，但其功耗却达到了35至140瓦特。

不过要理解这些，你首先要理解深度学习是如何工作的。他是说一个小型啮齿动物的大脑，至少这堆芯片能顶的上那样的大脑。每块芯片都能模拟数以百万计的神经元，而且这些神经元可以通过大脑中的突触互相交流。Rodrigo Alvarez-Icaza说道，他是芯片的主设计师之一。

他和他的团队第一次对外公布这一发明时，用它为位于硅谷的IBM研发实验室的学者和政府研究人员提供支持，进行了三周的试运行。神经元，轴突，突触和神经冲动谷歌最近就在努力让神经网络进军手机，但Diehl认为TrueNorth相比其他对手已经领先很多，毕竟它与深度学习更加的合拍。

这样整个效率就提高了，因为你不再需要通过网络从数据中心下载计算结果了。上个月，有些研究人员已经在科罗拉多看到过这个家伙了，所以他们编写的程序已经可以让它识别照片和语音，并且可以理解一些自然语言。

赠礼和其他研发人员一样，Modha主要注重在生物学领域对TrueNorth进行讨论，如神经元，轴突，突触，神经冲动等。而现下运行谷歌，Facebook和微软算法的机器，还需要加装独立的图形处理器，不过他们都在走向FPGA（能就特定任务进行编程的芯片）。

不过，IBM在这方面还是有领先优势，因为它的研究可以减少对空间和电力供应的需求。当然，想要这种芯片真正发挥功效还需要配套的新型软件，这也正是Diehl等研发人员在试运行期间一直努力做的。虽然芯片上有54亿个晶体管，但其功耗只有区区70毫瓦特。当他在2008年开启这一项目时，从Darpa（国防部的研究机构）得到了5350万美元的投资，其目标是用完全不同的材料打造全新芯片并对人脑进行模拟。

TrueNorth芯片是最新的科技结晶，未来它将负责深度学习的运行和一系列其他的人工智能服务。IBM神科技：48块芯片造了个人工大脑 2015-08-21 06:00 · angus 这就是TrueNorth芯片。

他并没有参加试运行，但却密切关注着这一芯片的进展。对Modha来说，这也是一个必须经历的过程，就像他说的：我们需要为重大的转变打好坚实的基础。

而且因为TrueNorth芯片体积和功耗都很小，它还能装载到手持设备上。这些芯片充当了大脑的基本构件——神经元。